Jeszcze kilka lat temu narzędzia AI były dostępne głównie w zaawansowanych laboratoriach technologicznych, a dziś każdy może wykorzystać ich potencjał do pisania tekstów reklamowych, wpisów na bloga czy opisów produktów. Ale czy naprawdę wiemy, czym jest AI copywriting i jakie możliwości oraz ograniczenia się z nim wiążą?
Czym jest AI copywriting?
AI copywriting to tworzenie treści marketingowych i reklamowych z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, przede wszystkim na modelach językowych uczonych maszynowo. W praktyce oznacza to, że zamiast copywritera teksty przygotowuje zaawansowany algorytm, który przeanalizował miliardy słów z internetu i nauczył się rozpoznawać wzorce językowe, budowę zdań oraz konteksty, w jakich pojawiają się określone frazy.
Warto od razu rozwiać jedno częste nieporozumienie: AI nie „myśli” o treści tak jak człowiek. Modele językowe, takie jak GPT czy Claude, działają na zasadzie przewidywania, jakie słowa powinny pojawić się w danym kontekście. Dzięki temu potrafią tworzyć płynne, poprawne gramatycznie teksty, ale nie mają prawdziwego zrozumienia tematu, emocji czy intencji biznesowych stojących za projektem.
Technologia ta opiera się na mechanizmach głębokiego uczenia i przetwarzania języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing). W uproszczeniu: model analizuje prompt, czyli polecenie użytkownika i na jego podstawie generuje tekst, który statystycznie najlepiej pasuje do zadania. Jakość treści tworzonych przez AI w ogromnej mierze zależy od więc umiejętności osoby, która z tego narzędzia korzysta.
PRZECZYTAJ TEŻ: Czy treści generowane przez AI są lepsze niż napisane przez copywritera?
W jaki sposób sztuczna inteligencja generuje treści?
Modele językowe przechodzą kilka etapów, zanim wygenerują finalny tekst.
Pierwszy to pre-training, czyli wstępne uczenie na ogromnych zbiorach danych – książkach, artykułach, stronach internetowych czy forach. W tym procesie model poznaje gramatykę, składnię, fakty o świecie i relacje między pojęciami.
Następnie przychodzi czas na fine-tuning, czyli dostrajanie do konkretnych zadań. To tutaj AI uczy się odpowiadać na instrukcje użytkowników, formatować treści i dopasowywać styl do różnych kontekstów. Niektóre narzędzia są dodatkowo trenowane na przykładach tekstów marketingowych, dzięki czemu lepiej radzą sobie z tworzeniem contentu niż modele ogólnego przeznaczenia.
Gdy wprowadzasz prompt, model najpierw dokonuje tokenizacji – dzieli tekst na mniejsze jednostki zwane tokenami. Potem analizuje kontekst i generuje odpowiedź token po tokenie, wybierając każde kolejne słowo na podstawie prawdopodobieństwa jego wystąpienia. Dlatego czasem możesz zauważyć, że AI „zmienia zdanie” w trakcie pisania – to nie błąd, lecz efekt działania modelu predykcyjnego.
Warto też wiedzieć, że modele AI nie mają dostępu do internetu w czasie rzeczywistym (chyba że korzystasz z trybu z wyszukiwaniem online). Ich wiedza jest „zamrożona” na moment ostatniego treningu. ChatGPT, Claude i inne modele bazują na danych z określonego okresu, co ma znaczenie przy tworzeniu treści wymagających aktualnych informacji – tutaj niezbędna jest weryfikacja i uzupełnienie przez człowieka.
Jak wykorzystać ChatGPT w copywritingu i marketingu treści?
ChatGPT, stworzony przez OpenAI, stał się symbolem wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu treści. Od swojego debiutu w listopadzie 2022 roku przyciągnął miliony użytkowników i wywołał gorącą dyskusję o przyszłości pracy copywriterów. Warto jednak spojrzeć na ten temat spokojnie i zastanowić się, co rzeczywiście zmienia w branży, a co wciąż pozostaje domeną człowieka.
ChatGPT świetnie sprawdza się jako narzędzie do tworzenia pierwszych wersji tekstów, burzy mózgów czy przełamywania blokady twórczej. Wyobraź sobie sytuację: musisz przygotować dziesięć różnych nagłówków do kampanii Google Ads. Tradycyjnie zajęłoby to copywriterowi kilkadziesiąt minut, zwłaszcza gdy brakuje inspiracji. ChatGPT wygeneruje te propozycje w kilka sekund. Oczywiście wymagają dopracowania, ale masz solidną bazę do pracy.
Gdzie jednak AI napotyka granice? Przede wszystkim w zrozumieniu głębszego kontekstu biznesowego. Model nie zna historii Twojej marki, nie rozumie niuansów grupy docelowej, nie wie, które komunikaty działały w przeszłości, a które okazały się porażką. Nie uczestniczył w spotkaniach strategicznych, nie analizował danych z kampanii, nie rozmawiał z klientami. To wszystko wnosi człowiek.
Kolejna kwestia to autentyczność i unikalny głos marki. Teksty generowane przez AI są zazwyczaj „bezpieczne” – poprawne, ale mało odważne, często brzmią jak tysiące innych w sieci. To naturalne, bo model tworzy to, co statystycznie najbardziej prawdopodobne, czyli uśrednioną wersję treści, które widział w danych treningowych. Prawdziwie wyróżniający się copywriting wymaga łamania schematów – a to wciąż domena kreatywnego człowieka.
Nie można też zapominać o kwestii faktów. ChatGPT i podobne modele potrafią „halucynować”, czyli generować przekonująco brzmiące, ale nieprawdziwe informacje. W copywritingu, gdzie wiarygodność marki jest kluczowa, każdy błąd może kosztować reputację. Dlatego każdy tekst stworzony przez AI wymaga dokładnej weryfikacji przez specjalistę.
Zobacz też: Jak pisać treści, które będą się pojawiać w wyszukiwarkach AI?
Jakie są zastosowania AI copywritingu w biznesie?
Przyjrzyjmy się obszarom, w których AI copywriting już dziś przynosi wymierne korzyści.
- Opisy produktów w e-commerce
Jeśli prowadzisz sklep internetowy z setkami czy tysiącami produktów, tworzenie unikalnych opisów dla każdego z nich to ogromne wyzwanie. AI może wygenerować podstawowe opisy na podstawie specyfikacji technicznych, a copywriter dopracowuje je, dodając storytelling i elementy perswazji. Efekt? Dziesiątki godzin pracy zaoszczędzone i brak powielanych, generycznych treści, które szkodzą SEO.
- Newslettery i e-maile marketingowe
AI świetnie radzi sobie z tworzeniem różnych wariantów wiadomości do testów A/B, generowaniem chwytliwych tematów czy personalizacją treści pod różne segmenty odbiorców. Strategia i kluczowe komunikaty muszą pochodzić od człowieka, ale przygotowanie wielu wersji tekstu może być znacząco przyspieszone dzięki AI.
- Content marketing
AI pomaga w tworzeniu konspektów artykułów, pierwszych wersji tekstów, rozwijaniu sekcji czy generowaniu alternatywnych nagłówków. W praktyce wygląda to tak: model tworzy surową wersję na podstawie szczegółowego briefu, a copywriter nadaje jej ekspercki charakter, dodaje aktualne dane, case studies i głos marki. To oszczędność czasu bez utraty jakości.
- Social media
Generowanie pomysłów na posty, tworzenie różnych wersji podpisów pod grafiki, planowanie kalendarza treści – to zadania, w których AI jest realnym wsparciem. Szczególnie dla marek publikujących regularnie na wielu platformach. AI potrafi dopasować ton komunikacji do kanału: formalny na LinkedIn, luźny na Instagramie, zwięzły na Twitterze.
- Transkrypcje i przekształcanie treści
AI świetnie radzi sobie z przekształcaniem nagrań wideo czy podcastów w artykuły blogowe, posty na social media czy infografiki tekstowe. Dzięki temu jedna treść może zyskać wiele formatów bez ręcznego przepisywania godzin materiału audio.
Zobacz też: Jakie treści są cytowane w AI Overview?
Czy AI Copywriting jest bezpieczny dla SEO?
To jedno z pytań, które budzi najwięcej emocji w świecie SEO i content marketingu. Odpowiedź brzmi: nie, Google oficjalnie nie karze za samo korzystanie z AI, ale… jest w tym pewne „ale”, które warto wyjaśnić.
Google w swoich wytycznych podkreśla, że ocenia jakość treści, a nie metodę jej powstania. Algorytm koncentruje się na zasadach E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Doświadczenie, Ekspercka wiedza, Autorytet, Wiarygodność) oraz na tym, czy treść realnie pomaga użytkownikom, czy została stworzona wyłącznie w celu manipulowania rankingami.
Problem pojawia się wtedy, gdy treści generowane masowo przez AI są publikowane bez nadzoru człowieka. Takie teksty często nie spełniają kryteriów jakościowych. Jeśli wrzucasz setki artykułów wygenerowanych przez ChatGPT bez edycji, weryfikacji i dodania wartości dla czytelnika, Google może uznać to za spam. Nie dlatego, że użyłeś AI, ale dlatego, że treść jest słaba i nic nie wnosi.
A co z wykrywalnością treści AI? Istnieją narzędzia, które twierdzą, że potrafią rozpoznać tekst stworzony przez sztuczną inteligencję. W praktyce ich skuteczność jest ograniczona i generują wiele fałszywych wyników. Dobrze napisany tekst przez człowieka może zostać oznaczony jako „AI-generated”, a treść wygenerowana przez AI i dopracowana przez copywritera może przejść jako ludzka. Google oficjalnie nie używa takich detektorów w algorytmie – ocenia wyłącznie jakość.
Co to oznacza w praktyce? Możesz bezpiecznie korzystać z AI, o ile końcowy tekst jest wartościowy, oparty na faktach, wzbogacony o unikalną perspektywę i realnie pomaga odbiorcom. W Contentologii stosujemy właśnie takie podejście – AI jest częścią procesu, ale nigdy nie zastępuje ludzkiej ekspertyzy, weryfikacji i kreatywności. Każdy tekst przechodzi przez kilkuetapową edycję i optymalizację, zanim trafi do publikacji.
Jakie błędy popełniają firmy korzystające z AI copywritingu?
Pracując z setkami klientów, widzimy, że pewne błędy powtarzają się bardzo często.
- Traktowanie AI jako pełnego zastępstwa copywritera
Firmy generują treści wprost z ChatGPT i publikują je bez edycji, a potem dziwią się, że efekty są słabe. Takie teksty są ogólnikowe, pozbawione konkretów, często zawierają błędy faktograficzne i nie budują autorytetu marki.
- Brak strategii i kontekstu
AI dostaje polecenia typu „napisz artykuł o produktach ekologicznych” i tworzy równie ogólny tekst. Brakuje szczegółowego briefu, informacji o grupie docelowej, konkurencji, unikalnej wartości marki czy tonu komunikacji. Efekt? Treść, która mogłaby pasować do każdej firmy w branży – bez wyróżnika.
- Nadmierna optymalizacja SEO
Niektórzy wrzucają do promptu listę słów kluczowych i każą AI „upchać” je w tekście. Rezultat? Nienaturalne treści pełne keyword stuffingu, które odstraszają czytelników i są coraz lepiej rozpoznawane przez algorytmy Google jako spam.
- Brak weryfikacji faktów
Modele AI potrafią generować przekonująco brzmiące, ale całkowicie zmyślone statystyki, cytaty czy case studies. W branżach regulowanych – medycznej, prawniczej, finansowej – może to prowadzić do poważnych konsekwencji prawnych.
- Ignorowanie aktualności danych
AI ma wiedzę ograniczoną do momentu ostatniego treningu. Publikowanie artykułów o „najnowszych trendach” na podstawie przestarzałych informacji to częsty błąd. W dynamicznych branżach, takich jak technologia czy marketing cyfrowy, może to oznaczać, że treść jest nieaktualna już w dniu publikacji.
Jak wykorzystać AI w tworzeniu treści marketingowych?
Wiele firm popełnia błąd, publikując surowe treści wygenerowane przez ChatGPT bez edycji – efektem są ogólnikowe, mało wartościowe teksty. Profesjonalne podejście wymaga wieloetapowego procesu, w którym technologia wspiera człowieka, ale nie zastępuje jego umiejętności.
Etap 1: Strategiczny brief i planowanie
Najpierw trzeba dokładnie zrozumieć kontekst biznesowy. Oznacza to poznanie specyfiki firmy, jej unikalnych wartości, grupy docelowej, konkurencji, celów komunikacyjnych oraz tonu marki. Te informacje są fundamentem precyzyjnego promptu dla AI. Im bardziej szczegółowy brief, tym lepszy punkt wyjścia.
Etap 2: Generowanie i wstępna selekcja
AI może przygotować pierwszą wersję tekstu lub kilka wariantów. Copywriter analizuje je pod kątem przydatności, poprawności merytorycznej i struktury. Często AI tworzy dobry szkielet, ale treść wymaga gruntownego przepracowania. Weryfikacja faktów jest tu kluczowa – modele potrafią „halucynować” dane.
Etap 3: Przepracowanie i nadanie głębi
To moment, w którym tekst nabiera wartości. Copywriter rozwija powierzchowne fragmenty, dodaje konkretne przykłady, aktualne dane, case studies, cytaty ekspertów i nadaje treści unikalny głos marki. Dzięki temu artykuł przestaje być generyczny i staje się wartościowym źródłem wiedzy.
Etap 4: Optymalizacja pod SEO i użytkownika
Sprawdzamy naturalne rozmieszczenie słów kluczowych, hierarchię nagłówków, linkowanie wewnętrzne, meta opisy i czytelność tekstu. Optymalizacja SEO nie może jednak przesłonić najważniejszego – treść musi być wartościowa dla człowieka, nie dla algorytmu.
Etap 5: Kontrola jakości i ostatnie szlify
Końcowy przegląd to moment, gdy redaktor czyta tekst świeżym okiem i zadaje pytania: Czy odpowiada na potrzeby odbiorców? Czy jest spójny z komunikacją marki? Czy realizuje cele biznesowe? Ten etap eliminuje drobne błędy i halucynacje.
Ten proces można stosować zarówno w pracy z AI, jak i w tradycyjnym copywritingu. W Contentologii skupiamy się na etapach 1, 3, 4 i 5, rezygnując z generowania przez AI na rzecz pełnego zaangażowania doświadczonych copywriterów. Dzięki temu każdy tekst jest unikalny, dopracowany i w pełni dopasowany do potrzeb klienta – bez ryzyka ogólników czy błędów typowych dla automatycznych treści.
Czy AI copywriting jest opłacalny dla Twojego biznesu?
Odpowiedź zależy od kilku czynników specyficznych dla Twojej firmy. Przyjrzyjmy się im bliżej.
- Skala potrzeb
Jeśli prowadzisz e-commerce z tysiącami produktów, portal tematyczny, agregator treści albo działasz w modelu SaaS wymagającym regularnych materiałów edukacyjnych, AI copywriting może przynieść ogromne oszczędności czasu i pieniędzy. Automatyzacja tworzenia opisów, FAQ czy prostych artykułów pozwala zespołowi skupić się na treściach wymagających kreatywności i eksperckiej wiedzy.
Z drugiej strony, jeśli Twoja komunikacja opiera się na kilku kluczowych materiałach rocznie – kampanii brandowej, manifeście marki, strategicznych raportach czy spersonalizowanych prezentacjach – sama technologia AI nie wystarczy. W takich przypadkach lepiej postawić na doświadczonego copywritera lub agencję content marketingową, która wykorzysta AI jako wsparcie w kompleksowym procesie twórczym.
- Koszty i realna efektywność
Dostęp do narzędzi AI jest stosunkowo tani – ChatGPT Plus czy Claude Pro kosztują ok. 20 dolarów miesięcznie. Jednak prawdziwy koszt stworzenia treści na stronę internetową to nie tylko subskrypcja. To także czas na naukę skutecznego promptowania, iteracje, weryfikację treści, edycję, optymalizację SEO i publikację. W wielu przypadkach przepracowanie tekstu AI zajmuje tyle samo czasu, co napisanie go od zera przez profesjonalistę.
- Model hybrydowy – złoty środek
Coraz więcej firm wybiera współpracę z agencjami, które łączą AI z ludzką ekspertyzą. W Contentologii automatyzujemy zadania powtarzalne, ale każda treść przechodzi przez ręce doświadczonych specjalistów. Klient płaci za efekt, a nie za godziny pracy, dzięki temu uzyskuje najlepszy stosunek jakości do ceny.
Zobacz też: Jak wybrać najlepszą agencję content marketingu?
AI copywriting w agencji content marketingowej Contentologia – nasze podejście do treści generatywnych
Od początku naszej działalności obserwowaliśmy rozwój technologii AI i stopniowo integrowaliśmy ją z procesami twórczymi. Robiliśmy to strategicznie – tam, gdzie AI rzeczywiście wnosi wartość i pozwala dostarczać lepsze rezultaty, a nie kosztem zastępowania copywriterów algorytmami.
Nasz proces łączy najlepsze z obu światów. Wykorzystujemy AI do zadań, w których technologia sprawdza się znakomicie – generowania pierwszych wersji tekstów, tworzenia wariantów do testów A/B, optymalizacji SEO czy analizy konkurencji. Jednocześnie każdy projekt prowadzi specjalista content marketingu, który wnosi to, czego AI nie potrafi: głębokie zrozumienie branży, kreatywne myślenie i umiejętność budowania narracji marki.
Specjalizujemy się w tworzeniu tekstów w 100% przez doświadczonych copywriterów – od pierwszego słowa do ostatniego. To właśnie ta różnica sprawia, że nasze treści konwertują, budują autorytet marki i angażują odbiorców w sposób, którego algorytmy nie są w stanie osiągnąć.
Gdy internet zalewa fala generycznych treści AI, teksty tworzone przez prawdziwych specjalistów stają się przewagą konkurencyjną. Odbiorcy coraz lepiej rozpoznają różnicę między treścią mechanicznie wygenerowaną a tekstem napisanym z myślą o ich potrzebach. Google również premiuje treści, które wnoszą unikalną wartość, pokazują doświadczenie i budują autorytet – a to wymaga ludzkiej pracy.
Jeśli szukasz partnera, który dostarczy Ci treści wysokiej jakości, zoptymalizowane pod SEO i zaprojektowane pod Twoje cele biznesowe – skontaktuj się z nami! Omówimy Twoje potrzeby i zaproponujemy rozwiązanie, które przełoży się na realne wyniki. Wierzymy, że przyszłość copywritingu to nie AI kontra człowiek, ale AI i człowiek razem – i chętnie pokażemy Ci, jak ta synergia może działać dla Twojej marki. Sprawdź pełną ofertę usług agencji content marketingowej Contentologia i zobacz, jak możemy Ci pomóc w rozwijaniu biznesu!